引言
數控加工中包括刀具軌跡的產生和刀具選擇兩個關鍵問題。前一問題在過去的20年里得到了廣泛而深入地研究,發展的許多算法已在商用CAD/CAM系統中得到應用。目前大多數CAM系統能夠在用戶輸入相關參數后自動產生刀具軌跡。比較而言,對以質量、效率為優化目標的刀具選擇問題的研究還遠未成熟,當前還沒有商用CAM系統能夠提供刀具優選的決策支持工具,因而難以實現CAD/CAM的自動有機集成。刀具選擇通常包括刀具類型和刀具尺寸。一般來說,適合一個加工對象的刀具通常有多種,一種刀具又可完成不同的加工任務,所以僅考慮滿足基本加工要求的刀具選擇是較容易的,尤其對孔、槽等典型幾何特征。但實際上,刀具選擇通常和一定的優化目標相聯系,如最大切削效率、最少加工時間、最低加工成本、最長使用壽命等,因此刀具選擇又是一個復雜的優化問題。比如模具型腔類零件,由于幾何形狀復雜(通常包含自由曲面及島),影響刀具選擇的幾何約束在CAD模型中不能顯式表示,需要設計相應的算法進行提取,因而選擇合適的刀具規格及其刀具組合,以提高數控加工的效率與質量并非易事。
模具型腔一般用數控銑的加工方法,通常包括粗加工、半精加工、精加工等工序。粗加工的原則就是盡最大可能高效率地去除多余的金屬,因而希望選擇大尺寸的刀具,但刀具尺寸過大,可能導致未加工體積的增多;半精加工的任務主要是去除粗加工遺留下來的臺階;精加工則主要保證零件的尺寸及表面質量。考慮到目前完全由計算機進行自動選刀還存在一定困難,因而在我們開發的計算機輔助刀具選擇(ComputerAidedToolSelection,CATS)系統中,立足于給用戶提供一個輔助決策工具,即粗加工、半精加工、精加工等,真正的決策權仍留給用戶,以充分發揮計算機和人的優勢。
1系統基本結構
CATS系統的輸入為CAD模型,輸出為刀具類型、刀具規格、銑削深度、進給量、主軸轉速(切削速度)和加工時間等六個參數(如圖1),包括刀具類型選擇輔助決策工具、粗加工刀具選擇輔助決策工具、半精加工刀具選擇輔助決策工具及精加工刀具選擇輔助決策工具等。
鑒于粗加工在型腔加工中的重要地位(通常為精加工時間的5~10倍),粗加工時系統具有刀具自動優化組合的功能,以提高整體加工的效率。除了上述決策工具外,系統還具有查看刀具詳細規范、根據刀具類型和尺寸推薦加工參數及評估加工時間等功能,最后生成總的刀具選擇結果報表(如圖2)。系統所有的刀具數據及知識均由后臺數據庫做支持。
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